Modelo predictivo eco-epidemiológico del gusano barrenador del ganado (Cochliomyia hominivorax) basado en redes agroclimáticas en Estado de México
DOI:
https://doi.org/10.66646/0d7egw40Palabras clave:
Gusano barrenador, Modelos eco-epidemiológicos, Vigilancia agroclimática, Sistemas sociotécnicos, Inteligencia territorialResumen
El gusano barrenador del ganado (Cochliomyia hominivorax) representa una amenaza persistente para la sanidad pecuaria y la economía rural en México. El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo eco-epidemiológico predictivo basado en redes agroclimáticas para la identificación temprana de condiciones favorables para la infestación. Metodológicamente, se adoptó un enfoque cuantitativo con integración sociotécnica, mediante la construcción del Índice de Riesgo Barrenador GORRIÓN (IRB-GORRIÓN), el cual incorpora variables climáticas (temperatura, humedad, precipitación y viento) modeladas mediante funciones no lineales, así como variables de manejo ganadero (presencia de heridas). El sistema se alimenta de datos en tiempo real provenientes de estaciones meteorológicas comunitarias, con resolución temporal diaria. Los resultados muestran una transición progresiva de riesgo bajo a moderado-alto entre enero y abril de 2026, identificándose una fase de “pre-brote” caracterizada por la acumulación de condiciones térmicas y de humedad, así como pulsos de precipitación que intensifican el riesgo. Se observa que el clima no determina directamente la infestación, sino que configura una presión ambiental que interactúa con factores biológicos y de manejo. Se concluye que el IRB-GORRIÓN constituye una herramienta operativa para la vigilancia temprana y la toma de decisiones en sistemas ganaderos, permitiendo transitar de un enfoque reactivo a uno preventivo, con potencial de replicabilidad en contextos rurales y contribución a la resiliencia territorial.
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